Москва, 25 мая 2026 г.: Magnit Tech, технологический блок ритейлера «Магнит», совместно с НИУ ВШЭ при поддержке Yandex Cloud и karpov.courses провел хакатон «Машинное обучение для ритейла», в котором приняли участие 370 студентов технических специальностей, объединенных в 111 команд.

Участники хакатона решали реальные задачи Magnit Tech в области машинного обучения и искусственного интеллекта: анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и презентовали свои решения. Одним из заданий было разработать решение для прогнозирования продаж, которое позволяло бы учитывать изменение тенденций и сохранять стабильную точность прогноза между переобучениями моделей.

Также участники хакатона разрабатывали модели для более точечного таргетинга рекламных кампаний, чтобы с максимальной эффективностью определять категории, клиентов и сценарии коммуникации.

Хакатон стартовал 21 мая в онлайн-формате, а финал состоялся 24 мая на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ в Москве. Работы участников оценивали эксперты и руководители Magnit Tech и НИУ ВШЭ, а также специалисты в области машинного обучения и аналитики данных.

Общий призовой фонд составил 600 тыс. рублей. Победители и призеры также получили возможность пройти ускоренный отбор на стажировку в Magnit Tech, а лучшие проекты могут получить дальнейшее развитие внутри компании.

Вячеслав Кубаев, главный директор по цифровым технологиям группы компаний «Магнит»:

«Существование современного ритейла невозможно представить без ИИ-технологий. «Магнит» активно внедряет такие решения во всех сферах бизнеса – от магазинов до коммуникаций с клиентами. Это непрерывный процесс, который требует новых нестандартных подходов, совершенствования компетенций и развития команды. Нам важно привлекать к работе лучших профессионалов, и формат хакатона стал хорошей возможностью познакомиться с будущими ML-специалистами индустрии. Участники смогли попробовать свои силы в решении прикладных задач и получить опыт работы с условиями, приближенными к реальным бизнес-процессам».

Елена Одоевская, проректор НИУ ВШЭ:

«Преимущество среды Вышки - возможность учиться, работая с реальными данными, учиться собирать свои команды, быть частью команды своих одногруппников, выстраивать процессы, анализировать данные. Все это готовит их к реальной работе. Для университета такие форматы позволяют проверить, насколько наши программы отвечают запросам рынка, а для компаний это шанс заранее увидеть ребят в деле. В результате выигрывают все».

Евгений Соколов, руководитель и доцент департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика» ФКН НИУ ВШЭ:

«Все чаще ФКН совместно с партнерами проводит соревнования по машинному обучению и анализу данных. У нас есть большая экспертиза в организации и методике, а компании глубоко понимают свою область, ставят интересные задачи и делятся данными, кейсами. Приятно, что среди участников — больше сотни студентов Вышки, то есть интерес к теме ИИ и к соревновательному формату у нас определенно высок. Также мы особенно рады многогранному и плодотворному сотрудничеству с Magnit Tech. Думаю, что соревнования и хакатоны сегодня становятся особенно важны из-за генеративного ИИ. Возможно, сделать домашнее задание и можно с помощью той или иной модели — а обойти всех конкурентов по качеству или сделать полезный продукт невозможно без экспертизы, без аналитики, без творческого подхода. Мы определенно будем и дальше вкладываться в подобные форматы, развивать их и экспериментировать с ними».

Magnit Tech организовал хакатон по машинному обучению в ритейле для студентов